Falska Twitter-konton från 2016 års val publiceras fortfarande över 1 miljon gånger om dagen

Falska Twitter-konton från 2016 års val publiceras fortfarande över 1 miljon gånger om dagen

Stora sociala plattformar som Twitter har sagt att de är fast beslutna att ta bort falska konton och falska nyheter. En ny studie säger dock att Twitter har mer arbete att göra. Det fann att 80 procent av kontona som exponerades som falska 2016 efter det amerikanska presidentvalet fortfarande är aktiva.

Mer besvärande: många av dessa konton driver fortfarande ut.

I sin studie fann att 36 procent av de 100 mest efterföljande falska kontona i rapportens karta efter valet – och mer än 60 procent av ett slumpmässigt urval av alla konton – visade bevis för automatiserad aktivitet.

Var kom de falska nyheterna ifrån?

Även om en majoritet av falska nyheter kom från pro-republikanska och pro-Trump-konton under månaden före valet sprids vissa av liberala eller demokratiska konton. Efter valperioden minskade vänstergående falska nyheter mycket mer än högergående falska nyheter.

Studien fann också att även om ryska bots var vanligast i spridning av felinformation kom de flesta falska nyheterna från amerikanska konton.

Twitter svarar

För sin del berättade Twitters globala vice president för tillit och säkerhet Del Harvey att de data som studieförfattarna hämtat kanske inte exakt representerar vad slutanvändarna faktiskt ser på plattformen.

“Denna studie byggdes med hjälp av vårt offentliga API och tar därför inte hänsyn till några av de åtgärder vi vidtar för att ta bort automatiskt eller spammigt innehåll och konton från att ses av människor på Twitter,” sa Harvey. “Vi gör detta proaktivt och i stor skala varje dag.”

Om de här nyheterna är korrekta och falska konton från 2016 fortfarande är online och sprider desinformation, måste något göras. I det minsta bör representanter från och Twitter sitta ner och jämföra anteckningar. Att arbeta tillsammans skulle förmodligen vara en vinn-vinn för alla inblandade.

Redaktörens rekommendationer: