Hur man vet om du investerar i stor datateknik

Hur man vet om du investerar i stor datateknik

Internet of Things (IoT) -enheter som mobila enheter, fjärranalysutrustning, programvaruloggar, digitalkameror, mikrofoner, radiofrekvensidentifiering (RFID) och trådlösa sensornätverk har resulterat i en flod av datakällor. Storheten i antalet sådana datamängder är vad som kallas Big Data. De flesta av dessa data är ostrukturerade värden men var och en av dem har potential att bli klubbad med andra och blir högt värderad information som kan användas för att upptäcka affärstrender, förebygga sjukdomar, bekämpa brottslighet, förutsäga naturkatastrofer och nästan allt som bygger på datapunkter.

De meningsfulla värdena extraheras med hjälp av olika prediktiva analyser, användarnas beteendeanalys och andra avancerade dataanalysmetoder. Resultaten produceras i ett mer förståeligt format för affärsstrateger som bilder, grafer, cirkeldiagram, jämförande studier etc.

Som företagsägare eller strateg måste du undra är det rätt att investera i big data-teknik, när jag redan har ett team av analytiker som manuellt gör marknadsundersökningar för mig! Följande kan hjälpa dig i ett mer övertygande beslut.

Du tappar affärer om du inte följer trenden

För att ge dig en glimt hanterar Big data-företaget Onaudience.com för närvarande mer än 9 miljarder användarprofiler för deras data- och informationsbehov. Detta visar att konkurrensen är hög och det finns en crunchbas som varje företag kan dra nytta av. Så varför inte följa de konkurrensutsatta trenderna och hålla dig i framgångsloppet. Majoriteten av företagen investerar i Big Data-analys för att utveckla mönster som krävs för att marknadsföra mer accepterande produkter och tjänster.

Det finns mycket mer data än ditt team kan komma åt

Ett affärsbeslut fattas väl med alla giltiga uppgifter från olika aspekter av konsumentbeteende. Dessa datapunkter kan vara för mycket för en mänsklig beräkningsförmåga. Maskininlärning och beräkning kan vara till stor hjälp för att fånga och analysera data så höga som Zettabyte (1021 eller, strikt, 270 byte). År 2025 förutspår IDC att det kommer att finnas 163 zettabyte data. Det betyder att du skulle behöva investera din tid och resurser i att antingen skapa din egen Big Data-miljö eller anställa en professionell leverantör för denna uppgift. Detta behövs särskilt när ditt företag växer.

Big data-teknologier samplar exakt data

Den största fördelen med att använda Big Data-analys är att ha en exempeldatauppsättning som är speciellt anpassad för ditt företags behov. Till exempel kan din logistikverksamhet fånga in olika användarprofiler, deras in- och utdata, deras förväntade budget, deras tids- och månadsinställningar etc. men du behöver kanske inte alla dessa stora datamängder för att fatta beslutet om att lägga till en ny mervärdesförpackningstjänst. De intelligenta teknikerna som används av Big Data-företag skulle skapa en mindre uppsättning av en massa och krympa det analytiska datarummet. Detta skulle påskynda genereringen av rapporter efter analysen ytterligare. Det kan vara en ytterligare uppgift om du gör det manuellt.

Sparar tid och energi för större affärsbeslut

Som förutses syftar analytiska verktyg och tekniker för Big Data till att spara maximal energi och tid för ditt företag. Det är kortare tid att fånga, kurera, hantera och bearbeta data från flera källor. Alla ansträngningar i affärsstrategier är baserade på att tänka bra affärslogik och idéer. Att lägga till en tillförlitlighetskaraktäristik i dessa Big Data-tekniker är en annan pluspunkt som tvingar dig att leta efter dess implementering.

Oöverträffade rapporter för nästan alla affärssituationer

Resultatet av Big Data-analysen är inte bara värderade rapporter; de är starka ritningar över vilka alla stora affärsbeslut kan baseras. Deras oöverträffade kvalitet kan garantera exceptionell avkastning med rimlig förfluten tid. Och dessutom kan dessa analysmetoder tillhandahålla rapporter för varje affärssituation. Företagets ägare behöver bara investera i relevant teknik (eller leverantör).

Denna bransch växer med 10 procent varje år. Under 2010 var Big Data-industrins värde mer än 100 miljarder dollar. Denna stat är tillräcklig för att fråga dig själv om du vederbörligen investerar i Big Data-teknik, för att hålla dig i tävlingen och ge dina konsumenter bättre än de förväntar sig.